Discipline : linguistique computationnelle, acquisition du langage, modélisation cognitive, apprentissage automatique.

Niveau de recrutement : Catégorie A

Niveau de rémunération : de 3000 € à 3735 € bruts mensuels selon expérience

Localisation du poste : Cognitive Machine Learning Team

                                     LCSCP – EHESS – ENS – CNRS

                                     45 rue d’Ulm – 75005 Paris France

Contrat post-doctoral d’une durée de 24 mois à temps complet

Date prévisible de début du contrat : Automne 2026 ou début 2027 (négociable),

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL

L'Ecole des hautes études en sciences sociales (www.ehess.fr) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, « grand établissement » assurant une mission de recherche dans le domaine des sciences humaines et sociales et de formation à la recherche. L'établissement accueille 3 000 étudiants dont 1 500 doctorants (avec près de 200 thèses soutenues par an dans toutes les disciplines des sciences sociales) et autant de masterants. L’EHESS accueille également 40 unités de recherche organisées autour d'un domaine, d'une approche ou, pour un tiers d'entre elles, d'une « aire culturelle ». En leur sein, plus de 500 enseignants et chercheurs développent les savoirs, forment et encadrent les étudiants de master et les doctorants. Ils sont soutenus par près de 250 personnels administratifs et d’appui technique à la recherche. L’École est membre fondateur de l’Etablissement public Campus Condorcet.

L'équipe Cognitive Machine Learning (CoML), créée il y a 10 ans par Emmanuel Dupoux, est une équipe dynamique composée de 10-15 personnes. L’équipe a pour objectif d'inverser les capacités d'apprentissage humain en utilisant des techniques d'IA. Au niveau international, l'équipe est insérée dans un réseau de collaborateurs académiques et industriels (META FAIR, Google Brain, équipes INRIA), et se localise dans le Centre de Science des Données et le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP), une unité de recherche du CNRS avec une expertise en linguistique et en études de l'enfance, hébergée au Département d'Études Cognitives (DEC) de l'École Normale Supérieure.

L'équipe Cognitive Machine Learning (CoML) de l'École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS) et de l'École Normale Supérieure (Université PSL) cherche à recruter un chercheur postdoctoral à l'intersection entre l'humain et l'intelligence artificielle pour travailler dans le cadre du projet InfantSimulator financé par l'ERC.

 MISSIONS

InfantSimulator étudie les mécanismes computationnels permettant aux jeunes enfants d'apprendre leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière beaucoup plus efficace et robuste que les systèmes d'IA actuels.

La personne recrutée sera intégrée à une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de spécialistes en psychologie du développement et d’expert·es en apprentissage automatique.

• Le/La futur.e postdoctorant.e développera des métriques permettant de comparer l’apprentissage humain et l’apprentissage automatique dans les domaines de la parole, du langage et des compétences de communication incarnées.
• Il/Elle analysera et/ou modifiera les architectures d’apprentissage automatique de pointe développées par l’équipe en les confrontant aux données expérimentales et observationnelles existantes chez les jeunes enfants.
• Si elle le souhaite, la personne recrutée pourra participer aux activités de l’équipe, notamment au co-encadrement d’étudiant·es en master et en doctorat et à des activités d’enseignement.

COMPETENCES REQUISES – ATTENDUES

• Nous attendons des candidats ayant une solide formation en apprentissage automatique,

statistiques, linguistique, sciences cognitives ou une combinaison de ces domaines (niveau

doctorat requis).

• Le candidat doit également être compétent en langages de haut niveau comme Python ou R.
• Une familiarité avec le développement linguistique ou cognitif des jeunes enfants serait un atout important.
• D'excellentes compétences en communication, un esprit d'équipe et une capacité à travailler en autonomie sont essentiels ;
• Une expérience en open science est très valorisée, ainsi qu'un intérêt pour la multidisciplinarité et la capacité à penser de manière originale.
• L’anglais courant, à l'oral comme à l'écrit, est requis.

DIPLOME EXIGE

• Doctorat soutenu depuis moins de 3 ans à la date de début du contrat de travail

MODALITES DE CANDIDATURE

Les dossiers de candidatures devront obligatoirement comporter les pièces suivantes :

• un CV détaillé incluant la liste des publications, les coordonnées de deux références et un lien vers un échantillon de code informatique
• Une lettre de motivation d'une page expliquant comment vous répondez aux exigences mentionnées
• Un projet de recherche de deux pages décrivant les directions de recherche que vous espérez explorer dans les deux prochaines années
• Un exemple de vos écrits (une publication etc)
• une copie du diplôme de doctorat 

Les candidatures sont à déposer sur l’interface emploi de l’EHESS 

Les candidats dont les dossiers auront été présélectionnés, seront convoqués pour une audition.

Pour toute information concernant le projet et les attendus scientifiques du poste, merci de contacter :  syntheticlearner@gmail.com