Niveau de recrutement : Catégorie A

Niveau de rémunération : 3 000 € bruts mensuels

Localisation du poste :  ENS Ulm - 45 rue d’Ulm 75005 Paris

Poste à temps complet, ouvert aux agents contractuels (par CDD d’un an renouvelable)

Date prévisible de début du contrat : Automne 2026 ou début 2027 (négociable),

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL

L'Ecole des hautes études en sciences sociales (www.ehess.fr) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, « grand établissement » assurant une mission de recherche dans le domaine des sciences humaines et sociales et de formation à la recherche. L'établissement accueille 3 000 étudiants dont 1 500 doctorants (avec près de 200 thèses soutenues par an dans toutes les disciplines des sciences sociales) et autant de masterants. L’EHESS accueille également 40 unités de recherche organisées autour d'un domaine, d'une approche ou, pour un tiers d'entre elles, d'une « aire culturelle ». En leur sein, plus de 500 enseignants et chercheurs développent les savoirs, forment et encadrent les étudiants de master et les doctorants. Ils sont soutenus par près de 250 personnels administratifs et d’appui technique à la recherche. L’École est membre fondateur de l’Etablissement public Campus Condorcet.

L’équipe Cognitive Machine Learning (CoML), implantée au cœur du Quartier Latin à Paris, a été fondée il y a une dizaine d’années par Emmanuel Dupoux. Elle a pour objectif de modéliser les capacités d’apprentissage humaines à l’aide des techniques de l’IA. L’équipe s’inscrit dans un réseau de collaborations académiques et industrielles à l’échelle internationale (META FAIR, Google Brain, équipes INRIA), et locale (Centre de Science des Données, Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique – LSCP, unité CNRS), hébergée au sein du Département d’Études Cognitives (DEC) de l’ENS.

Le projet InfantSimulator étudie les mécanismes computationnels qui permettent aux jeunes enfants d’apprendre leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière bien plus efficace et robuste que les systèmes d’intelligence artificielle actuels.

MISSIONS

L’équipe recrute un·e ingénieur·e pour travailler à l’interface entre intelligence humaine et intelligence artificielle dans le cadre du projet InfantSimulator, financé par le Conseil Européen de la Recherche (ERC). Le·la candidat·e retenu·e rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de psychologues du développement et de spécialistes en apprentissage automatique.

L’ingénieur·e recruté·e aura pour mission d’analyser et/ou de modifier des architectures d’apprentissage automatique de pointe développées par l’équipe, et de les comparer avec des données expérimentales et observationnelles issues d’études sur les jeunes enfants.

Il·elle collaborera étroitement avec les autres ingénieur·es et doctorant·es de l’équipe pour rendre les logiciels plus efficaces, en mettant en œuvre les bonnes pratiques du développement logiciel. Il·elle veillera également à ce que les logiciels et algorithmes issus de la communauté scientifique soient accessibles aux membres de l’équipe, soit par leur intégration dans des outils existants, soit en accompagnant les doctorant·es dans leur utilisation.

COMPETENCES REQUISES

• Maîtrise de Python et de bash, connaissances en C/C++ appréciées
• Maîtrise des outils de Data Science (Numpy, Pandas, Jupyter, etc...)
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement (tests, documentation, intégration continue)
• Formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives,
• ou un mélange de ces disciplines
• Des compétences en développement web (HTML, CSS, JavaScript) sont appréciées
• Connaissances en traitement du signal et en apprentissage machine appréciées

PROFIL RECHERCHE

• Diplôme de Master (jeunes diplômé·es accepté·es )
• Expérience dans le domaine de la recherche et/ou du traitement de parole appréciés

MODALITES DE CANDIDATURE

Les dossiers de candidatures devront obligatoirement comporter les pièces suivantes :

• un CV
• une lettre de motivation

Mettre ces deux documents dans l’encadré intitulé « Dernier entretien annuel d’évaluation »

• un exemple (ou lien) de code informatique réalisé
• deux lettres de référents

Les candidatures sont à déposer exclusivement sur l’interface emploi de l’EHESS 

Pour toute information concernant le projet et les attendus scientifiques du poste, merci de contacter : syntheticlearner@gmail.com